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半導(dǎo)體業(yè)回春跡象明顯,恒爍AI芯片橫空出世

半導(dǎo)體業(yè)發(fā)展至今,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于通信、汽車、航天等領(lǐng)域,長(zhǎng)期以來,中國(guó)的芯片大部分依賴進(jìn)口,數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)芯片進(jìn)口金額已超過原油、汽車整車和汽車零部件。

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今年9月,業(yè)界預(yù)測(cè)半導(dǎo)體業(yè)將在第四季度“回春”。盡管目前市場(chǎng)環(huán)境依舊疲軟,但多家半導(dǎo)體公司最新財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)卻令人心情大好,尤其隨著電子產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興行業(yè)的崛起,國(guó)內(nèi)對(duì)半導(dǎo)體的需求更加迫切,生態(tài)上尚未形成壟斷,這對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來說是前所未有的機(jī)遇。


5G時(shí)代來臨,推進(jìn)了“5G+AI”戰(zhàn)略性布局的實(shí)施?;蛟S你聽說過“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞,它是實(shí)現(xiàn)AI的重要途徑,而“深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)”是其中備受重視的一環(huán),比如當(dāng)下大熱的語音識(shí)別,以及早先引起熱烈討論的“阿爾法狗”,都依賴于深度學(xué)習(xí)技術(shù)

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在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)龐大的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量的需求下,各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)加速的AI芯片應(yīng)運(yùn)而生。何為AI芯片?它指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,理想的AI芯片需要具備高度并行的處理能力,同時(shí)也需要較低的功耗和極高的能量效率。


網(wǎng)上流傳著一種說法:在傳統(tǒng)芯片上,中國(guó)遠(yuǎn)不如美國(guó),但在AI芯片上,中國(guó)或已超過美國(guó)。芯片巨頭們一刻沒閑著,國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)、華為、阿里不甘示弱,使出渾身解數(shù)擠占頭部玩家的位置,相應(yīng)的,各大初創(chuàng)公司略顯局促。


但就在今年7月,我國(guó)首款超低功耗存算一體AI芯片在合肥問世,這標(biāo)志著具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),國(guó)內(nèi)首創(chuàng)、國(guó)際領(lǐng)先的超低功耗存算一體(Computing In Memory)的人工智能芯片出世。該芯片聚焦于邊緣計(jì)算領(lǐng)域,使用最新的存算一體架構(gòu),沒有傳統(tǒng)馮諾依曼結(jié)構(gòu)的限制,能夠使用超低功耗完成大規(guī)模并行乘法累加計(jì)算。

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據(jù)了解,這款芯片由合肥恒爍半導(dǎo)體科技公司與中國(guó)科大團(tuán)隊(duì)共同研發(fā),歷時(shí)兩年完成。10月份,恒爍半導(dǎo)體科技參加第二屆國(guó)際智能語音及人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新大賽頒獎(jiǎng)暨中國(guó)聲谷招商推介會(huì),攜存算一體--基于NOR閃存的CIM AI推理芯片項(xiàng)目斬獲企業(yè)組三等獎(jiǎng)。


據(jù)悉,公司2015年成立,2017年被合肥半導(dǎo)體協(xié)會(huì)評(píng)為合肥最具潛力的初創(chuàng)公司,2019年榮獲中國(guó)芯力量“最具投資價(jià)值獎(jiǎng)”,可謂潛力無限。


研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員之一、中國(guó)科大博士陶臨風(fēng)介紹,相較于傳統(tǒng)芯片,存算一體人工智能芯片具有能耗低、運(yùn)算效率高、速度快和成本低的特點(diǎn),它能在運(yùn)算過程中,省去數(shù)據(jù)搬運(yùn)過程,有效提升計(jì)算性能。目前,該公司的第一版芯片已經(jīng)成功流片,流片面積為3.4mm2,能效比達(dá)到2Tops/w。在即將到來的萬物互聯(lián)時(shí)代,該芯片將會(huì)帶來更多傳統(tǒng)應(yīng)用的變革和新的應(yīng)用產(chǎn)品的出現(xiàn),比如可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)、智能家居、智能攝像頭、無人機(jī)、助聽器等。


目前來說,可穿戴設(shè)備、語音識(shí)別終端設(shè)備由于算力限制,無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示,通常做法是,將信息傳輸至云端,在云端完成檢測(cè)/識(shí)別后再傳回本地,這相當(dāng)于花了2倍時(shí)間,對(duì)用戶并不友好。令人驚喜的是,恒爍AI芯片能解決這個(gè)問題,未來,一旦設(shè)備裝上該款芯片,就能不依靠網(wǎng)絡(luò)完成本地信息儲(chǔ)存,實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)推理與識(shí)別,大大提升設(shè)備續(xù)航能力與用戶體驗(yàn)。


但是不得不面對(duì)的一個(gè)事實(shí)是,今年AI芯片商用步伐并未加快,離落地還有一段距離,無論是初創(chuàng)公司還是傳統(tǒng)芯片廠商,壓力都不小,這將是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。但不管如何,沒有人質(zhì)疑人工智能的未來,以及AI芯片的產(chǎn)業(yè)根基地位,這就夠了,還有機(jī)會(huì)。


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